Florent Daudens

Contenu | Innovation | Gestion

Passionné par l'intelligence artificielle et les changements technologiques, féru d'actualité et animé par le contact avec les autres, je contribue à la croissance et à la transformation numérique de grands médias depuis plus de 15 ans.


Parcours

Je suis directeur de la cueillette et du déploiement des nouvelles nationales et internationales à Radio-Canada, ce qui veut dire que je m'occupe des cinq bureaux à l'étranger, des bureaux parlementaires à Québec et à Ottawa et des journalistes de l'actualité quotidienne à Montréal.

Auparavant, j'ai été directeur de l'information au Devoir, où nous avons effectué tous ensemble une transformation numérique en profondeur. Mes actions ont notamment porté sur l'encadrement des équipes éditoriales, la création d'équipes spécialisées en vidéo et en visualisation de données, le lancement de nombreux produits (applications, infolettres, couvertures électorales...), le développement de nouveaux secteurs de couverture et la conception de projets en intelligence artificielle.

En parallèle, j'ai le plaisir d'enseigner le journalisme numérique au DESS en journalisme à l'Université de Montréal. Je m'implique dans le développement de notre profession avec au fil des ans des participations au c.a. de la FPJQ et du magazine Trente, des groupes comme Hacks/Hackers Montréal, etc. Je suis aussi passé par La Presse, Rue89, France3 et la Fédération des journalistes du Québec.

Pour consulter mon c.v., c'est par ici.


Projets

💬📚 Un assistant de cours avec l'IA

Dans le cours « Journalisme numérique » à l'UdM, j'intègre cette année un robot conversationnel comme assistant de cours. Utilisant la méthode du Retrieval-augmented generation (RAG), ce robot est conçu pour compléter les enseignements avec des informations pertinentes tirées des transcriptions de cours.

Ce projet pédagogique permet aux étudiants d'interagir directement avec un modèle de langage avancé, enrichissant ainsi leur apprentissage. Je recueille leurs retours et questions dans le système, explorant l'impact de cet assistant IA sur l'évolution du cours. Un apprentissage partagé pour moi et les étudiants.

Côté technologique, ce programme repose sur GPT-4, LangChain, LangSmith et Streamlit.

Pour essayer l'outil, c'est ici. Plus de détails sur ce projet dans ce post.

La gazette de l'IA

Pour tester les capacités de codage de ChatGPT, j'ai créé un programme pour me tenir au courant des derniers développements en IA seulement en interagissant avec lui.

Un projet en Python avec FeedParser et l'API d'OpenAI, déployé sur AWS pour l'automatisation. Résultat : un courriel tous les matins à 8 h qui agrège et résume avec text-davinci-003 les articles des dernières 24 h dans le domaine de l'IA. Plus de détails dans ce post.

🤖🗳️ Résultatbot, le robot des résultats électoraux

Trois objectifs pour ce projet :

  • Tester les capacités des grands modèles de langage à interagir avec des données chiffrées
  • Évaluer l'efficacité des agents à raisonner pour répondre à une question
  • Enregistrer les interactions des utilisateurs pour améliorer les prompts et éventuellement fine-tuner un modèle.

Pour ceux qui aiment regarder sous le capot, j’ai testé plusieurs solutions. La configuration finale repose sur un agent Pandas de LangChain, GPT-4 pour le modèle de langage, Langsmith pour le suivi des interactions et Streamlit pour le déploiement.

Pour essayer l'outil, c'est ici. Plus de détails sur ce projet dans ce post.

📰🧵 Générateur de fils Twitter assisté par IA

Un outil simple pour inonder Internet générer un fil Twitter (ou la 24ème lettre de l'alphabet) à partir d'articles de nouvelles et l'occasion de tester LangChain Hub pour les prompts. Ce projet utilise :

  • Streamlit pour l'interface utilisateur
  • OpenAI GPT-3.5 Turbo pour la génération de texte
  • LangChain Hub pour l'accès à des modèles et prompts prédéfinis
  • Newspaper3k pour l'extraction d'articles en ligne

Pour essayer l'outil, c'est ici. Pour plus de détails sur ce projet, lisez ce post.


Certificats

Intelligence artificielle
  • Large Language Models with Semantic Search - DeepLearning.AI
  • LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI
  • ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
  • AI For Everyone - Coursera

visualisation de données
  • Data Visualization and Infographics with D3 - Knight Center
  • Doing Journalism with Data - European Journalism Center
  • QGIS - Knight Center